Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
A Digital Signature Authentication Using Artificial Neural Network. ANN Cryptography
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Preethi Ramaswami and Rishivarman A. Ramachandran
ISBN: 9786202017688
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21414 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Digital signature verification and recognition is a technology that can improve security in our day to day life.in this paper offline signature verification using neural network is projected..The use of ANN as hash function for the digital signature images offer a new approach to protect the integrity of images.Also this hash function is one-way and high collusion difficult.The technique is suitable for various applications such as bank transactions,passports etc..
Ключевые слова: Cryptography, Digital Signature, Hash function, Authentication and ANN
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование Nivethaa Shree and Latha Parthiban Elliptic Curve Cryptography for Digital Signature Authentication. Algorithm for Banking Applications. 2013 г., 60 стр., мягкий переплет Elliptic curve cryptosystem provides greater security for any key size, when compared to integer factorization and discrete logarithm system. Generally in digital signature scheme, signature (r, s) along with message will be sent to the receiver but in this approach, signature alone is sent and message will be recovered from signature. This... | 27613 тг |