Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Causal Nexus Between International Tourism and Economic Development. A Bootstrap Panel Causality Test

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Tsung-Pao Wu and Hung-Che Wu
ISBN: 9786202021876
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 20988 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 178194
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: What are the influences of international tourism receipts on economic development? How are international tourism receipts related to economic development? In this book, we stress that previous studies have focused on one or few regions. In this work, we employ a bootstrap panel Granger causality test to examine the causal relationship between international tourism receipts and economic growth in China’s 31 major regions for the period from 1995 to 2015, accounting for both dependency and heterogeneity across regions. The results support evidence for the growth hypothesis in the regions, such as Anhui, Henan, Jiangxi, Jilin, Fujian, Jiangsu, Shandong, Tianjin, Chognqing, Inner Mongolia, Qinghai, Tibet and Yunnan. A reverse relationship supports evidence on the conservation hypothesis for the regions, such as Hubei and Hunan. A reciprocal causal relationship was found in Hebei and Shannxi, while the result of a neutrality hypothesis supported 14 of these 31 major regions. The empirical findings of this study provide important policy implications for China’s 31 major regions.
Ключевые слова: Economic growth, international tourism receipts, China’s major regions, dependency and heterogeneity, bootstrap panel Granger causality test