Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Classified Image Compression using Wavelets and Neural Networks.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Pacha Sreenivasulu
ISBN: 9786202029506
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 192
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39997 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 180981
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this research it is proposed to adaptively select the best wavelet based on statistical features viz Image activity measure (IAM), Spatial Frequency (SF) and randomness feature viz Entropy filtered features, standard filtered features (STD) and the performance of the selected wavelet is measured in terms of Transform Coding Gain (TCG), Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Compression Ratio (CR). Based on these selected features the images are classified using Counter propagation NNs and SVMs. Biorthogonal wavelet is most suitable for compression of natural images, symlet wavelet is for SAR images and Daubechies wavelet for medical and cartoon images. SVM has resulted better recognition accuracy compared to Counter Propagation Neural Networks in image classification.
Ключевые слова: Image Compression