Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Indicators of Best Practices in Technology Product Development Project.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Supachart Iamratanakul
ISBN: 9786202082198
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 216
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43270 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 181580
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In determining the best practices for successful project management, it is important to give due consideration to the critical success factors (CSF) that have proven effective in past projects. However, the critical success factors that have worked well for one project in a specific industry and within a particular country may differ from those that are most effective on another project in a different industry and/or in another country. The present study focuses on Thailand’s technology industry with the aim of identifying its critical success factors and understanding the mutual relationships that exist between them. To understand these mutual relationships, this study distinguishes between “driving” and “dependent” critical success factors. Qualitative methodologies (e.g. interviews and project analyses) and quantitative methodologies (e.g. interpretive structural modeling (ISM) and multivariate statistics) have been applied to investigate the mutual relationships that exist between these critical success factors.
Ключевые слова: Critical Success Factors, multivariate statistics, New Product Development, Interpretive Structural Modeling (ISM)