Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Comparison Between Classical and Robust Methods to Categorical Data.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Fadhil Abdul Abbas Al-Aabdi and Rafid Malik Atiyah Al- Shaibani
ISBN: 9786202096133
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29753 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 182739
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book cares about comparison between some classical and Robust methods to estimate model parameters for the analysis a Categorical data, based on the simulation procedure with application of real data to the best method was diagnosed by simulations. Categorical data found in applications studies as biological and medical. The book deals with the theoretical bases of the mentioned methods and the generation of data for the mathematical model with the addition of the case of contamination or outlier in the random error to demonstrate the efficiency method of fortification. Book included a set of subjects important for postgraduate students and researchers .
Ключевые слова: logistic regression model, M-estimator, Robust Ridge regression, Robust fit