Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Statistic in pharmaceutical analytical methods validation.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Amiya Kumar Ghosh
ISBN: 9786202076982
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21272 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 182775
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Validation of the analytical methods which are used during drug development and drug manufacturing is required to demonstrate that the methods are fit for their intende purpose.Additionally,the pharmaceutical industry around the world is subject to extensive regulations due to the nature of its products.The definitive reference for this topic is the guideline produced by the International Conference on Harmonisation of Technical Requirementsfor Registration of Pharmaceuticals for Human Use (ICH), Q2(R1) ‘Validation of Analytical Procedures: Text and Methodology’. Sections of the guideline have been reproduced in this book with the kind permission of the ICH Secretariat. All ICH guidelines are available via the website, www.ich.org, and thus the validation guideline may be easily checked for revisions.
Ключевые слова: accuracy, Analytical Method development and Validation, HPLC, Linearity, precision, robustness, Statistics, uv spectrophotometric, Limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ)