Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Challenges of Routine Maternal Health Information. A Data Quality Improvement Project

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Paul Konka
ISBN: 9786202081108
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21414 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 182822
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In recent times in the healthcare industry, the use of quality improvement has become one of the main drivers of efforts to close the gap between current and expected level of performance. At the heart of quality improvement is the emphasis on the use of data. Data is used to show whether a change introduced is an improvement. But data is only fit for this purpose if it is of high quality. This notwithstanding, obtaining quality data from health care facilities presents a challenge and the situation is even direr in resource limited settings. This therefore calls for approaches to ensure that data generated by healthcare facilities can be used to drive improvement works. But any of such approaches must not involve many extra resources and should be easy to arrange and do. This is where the use of data quality assessment is relevant. “Challenges of Routine Maternal Health Information: A Data Quality Improvement Project” sheds light on the current data challenges that healthcare facilities face and how data quality assessment can close that gap. It can also guide health personnel handling data or researchers and NGOs who may be considering a projects to improve health data quality.
Ключевые слова: Data Quality Assessment