Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Studies on Some Stochastic Models for Type-2 Diabetes Mellitus. Diabetes Modeling

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Kiran Kumar Paidipati and Tirupathi Rao Padi
ISBN: 9786134930888
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 128
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30464 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 182998
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The book has discussed Stochastic Models to understand the processes of metabolism of glucose and insulin more specific to diabetic patients. This study mainly focuses on assessment of glucose/insulin levels through stochastic modeling approach for Type2-diabetes mellitus patients. It also consists of the mechanism of measuring the dynamics of glucose and insulin levels along with the factors like intake of diet, usage of external insulin and physical activity. Measuring the levels of both glucose/insulin through Markov point process is the core area of study. Further, the study has focused on the solving simultaneous differential equations and achieving the approximate values through numerical methods as the model has limitations in getting classical and abstract solutions. The study has many other focusing issues like consumption patterns of average number of glucose molecules and insulin granules in the blood stream. This study has a good scope of usage in health care industry by developing the suitable interface by converting all these mathematical models as user friendly devices by developing relevant computer software and data visualizations methodologies.
Ключевые слова: Numerical Methods, stochastic modeling, Type-2 diabetes mellitus