Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Bio-metric Authentication Based on Handwritten Signatures.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Rebwar Nabi
ISBN: 9786202307000
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: Scholars' Press
Цена: 26112 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 184274
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Nowadays, online handwritten signature verification has become an extremely active area of research. Significant results have been achieved in terms accuracy and computation so far. However, it is evident that there is still a room for improvement either in accuracy or computation speed. This paper proposes online handwritten signature verification system. The system allows a user to register and verify the signature. In addition, the approach of using the combination of local and global features is presented. More importantly, the approach of using a dynamic threshold along with fixed thresholds is also presented. In this study, we used five signatures as references, which was found to be very promising. Lastly, we evaluated the system performance by creating a local database consisting of 20 participants (users) with two sessions. The overall performance of the system is encouraging since the proposed system yields 2% of EER, which is considered as a reasonable performance level for most environments.
Ключевые слова: Authentication, Bio-metrics, Handwritten Signature Verification, online Handwritten Signature