Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Crop Phenology Assessment using Scatterometer OSCAT data.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Nilima Rani Chaube
ISBN: 9786138230243
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 88
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22267 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 184558
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Microwave remote sensing has great potential in agricultural application due to its unique target interaction, all-weather imaging capability as optical observations are often hampered by cloudy conditions. Rice and Wheat is the main food crop across the India and grown in Kharif and Ravi seasons. These crops have impact on state economy. Information on crop phenology is essential for yield estimation and crop management. The high temporal resolution of super-resolved OSCAT data is exploited for Rice and Wheat crop phenology in few states of India namely Punjab, Haryana, Uttar Pradesh, Madhya Pradesh, West Bengal and Orissa. The scatterometers are mainly designed for ocean applications but different land features can also be differentiated by 2.225 Km product at state level, if the feature extends more than the resolution of data. In this study, temporal two days composite, fine resolution data for year 2013 over India have been used along with the Agro-metrological parameters i.e. NDVI, Temperature & Rainfall. Rice crop signature is observed to have dual peak characteristic.
Ключевые слова: backscatter, India, NDVI, rainfall, Rice, SAR, Scatterometer, Temperature, Wheat, crop phenology, OSCAT