Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Прикладной статистический анализ. Учебное пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп.

В наличии
Местонахождение: АстанаСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Куликов Е.И.
ISBN: 978-5-9912-0021-9
Год издания: 2008
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 464
Издательство: М.: Горячая линия - Телеком
Цена: 1792 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Книга содержит обширный методический аппарат по прикладному статистическому анализу применительно к различным научно-техническим направлениям и состоит из двух частей. В первой части изложены основные положения теории вероятностей: законы распределения случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, аппроксимация законов распределения, предельные соотношения и др. Во второй части освещены положения математической статистики: сущность выборочного метода, оценка параметров распределения, проверка гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы, понятия современной теории эксперимента (планирования эксперимента). Изложение материала иллюстрируется численными примерами. Приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах и выводах, а также задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов, изучающих дисциплины по информационной безопасности. Будет полезна как справочное пособие для инженеров и научных работников, интересующихся применением методов прикладной математической статистики.