Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Web personalized Recommender System for e-business.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Subhash K. Shinde and Uday V. Kulkarni
ISBN: 9783659877759
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 140
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 33794 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book is to propose an adaptive recommendation model with learning algorithms, which increases web user satisfaction and save on thecosts of content management with minimal human intervention. This researchwork explores a unified model for hybrid filtering with learning algorithms which extracts customer’s current browsing patterns and forms group of customersusing different clustering algorithms to obtain implicit users rating forrecommended product. In this research following three novel recommender systems are proposed. These systems are used to investigate issues and challenges related to recommendersystems. ? Hybrid web personalized recommender system based on web usagemining (HWPRS). ? Hybrid web personalized recommender system using centeringbunchingbased clustering (CBBCHPRS). ? Hybrid Fuzzy personalized recommender system using Modified Fuzzyc-means clustering (MFCMHFRS).
Ключевые слова: E-business, personalization, recommender system