Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Joint Modeling of Longitudinal CD4 Cell. Count Measurements and Time-to- Default from Highly Active Antiretroviral Therapy (HAART): a Comparison of Separate and Joint Models

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Awol Seid
ISBN: 9783330050884
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21983 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 205585
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Even if the beneficial effect of HAART, increasing survival and the prevention of AIDS defining illness are well established, many patients are defaulting from the treatment. Such defaulter patients are at high risk of illness and death. Therefore, defaulting is a critical issue that needs to be addressed so that maximum benefit from HAART can be obtained. In such follow-up and other clinical trials, both longitudinal and survival data are generated. Hence, joint models are used to describe the joint behaviour of a biomarker (longitudinal response) process and an associated survival process. The objective of the study is to compare separate and joint models of longitudinal CD4 cells measurements and default time processes of HIV/AIDS patients under HAART treatment using a Bayesian approach. The results of the separate and joint models are consistent. When the joint model is compared with the separate model, it is both the most parsimonious model and also fits the data better than the separate model. The final joint model relates hazard of defaulting to two characteristics of the repeated CD4 measurements; patient-specific slopes and CD4 variability.
Ключевые слова: longitudinal, Joint Modeling