Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Advanced econometrics methods in analysis and forecast of water bodies.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Tatyana Zaitseva,Natalia Putivtseva and Olga Pusnaya
ISBN: 9786139831555
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 17627 тг
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 206608
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This chapter describes the use of advanced econometrics methods such as panel data, adaptive models of time series and models of binary and of multinomial unordered choices for the same purpose.The control requirements for the normalized indicators of water quality in water bodies is carried out periodic sampling and analysis of water from surface water bodies.The research on modelling of time series of indicators of natural environments use various methods, including factorial and regression analysis, methods of self-organization of predictive models, machine time series, panel data. Also, to determine the class of pollution, where the qualitative variables, it is advisable to use models of binary choice and multinomial unordered choices.
Ключевые слова: Water bodies, Advanced methods, adaptive forecasting models, binary choice models, table of contents, multinomial unordered choices, estimation of pollution level