Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Retinal Blood Vessels Extraction using MATLab.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Manjiri Patwari,Ramesh Manza and Yogesh Rajput
ISBN: 9786139829620
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 20988 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 206854
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: For Diabetic patient regular eye check-up and screening is required. Fundus image is taken to view the abnormalities. The book deals with a method designed to carry out blood vessels extraction, optic disc localization and detection of lesions at early stage. Blood vessels Structure of the retina can be defined as, the blood vasculature of the retina, including the branches and tributaries of the central retinal artery and vein, respectively, and the vascular circle of the optic nerve. The reason behind extraction and detection of blood vessels are varied, ranging from a need to identify vessel locations to aid in reducing false-detections of other lesions, to detecting the vessel networks to establish their geometrical relationships or identifying the field-of-view of the retina, through to accurate delineation of the vessels for quantitative measurement of various vessel parameters (width, branching ratios, and tortuousity) and for identifying vessel features such as venous dilatation and arteriolar narrowing.
Ключевые слова: Bio-Medical Image Processing, detection, ?detection, Vessels