Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Operating an Irrigation Canal Network. Unsteady Flow Model for an Irrigation Canal Network

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Talaat El-Gamal
ISBN: 9786139853021
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 224
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43554 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 207521
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: A mathematical model was developed to route unsteady flow through an irrigation canal network. This book has a complete description of this model. It describes the governing equations used for modeling unsteady open channel flow, the mathematical methods used to solve these equations, and the rules of using boundary and initial conditions. The book also describes the procedure to solve a system of equations and the suggested modification to take advantages from the sparse matrix. The model was developed using FORTRAN language and the complete source code of the program is attached. The model was designed to handle branches, lateral inflow and outflow, sluice gates, and various boundary conditions. A specific irrigation canal network in Egypt was used as a case study to verify the model.
Ключевые слова: hydraulics, simulation models, Irrigation canals networks