Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

GIS for Forecasting of Agricultural Production Results.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ni Nyoman Supuwiningsih
ISBN: 9786139858620
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30038 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 207585
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Agriculture is an activity of exploiting human resources to fulfill their needs, especially as staple food. Agricultural activities can produce food, raw materials for industry, energy and also can balance natural ecosystems. People may forget the function of agriculture because of several factors. Mention one, population growth, with the result of land conversion done to housing. Others, the economic worries that being a farmer does not guarantee the future, so people have turned to other livelihoods that are considered promising, and other factors. Based on these facts that there has been a decline in agricultural land from the year 2011-2014 in Denpasar area, which can affect the amount of agricultural production as staple food. Based on these problems then conducted research on forecasting the number of GIS-based production using quadratic trend method
Ключевые слова: Agricultural, Forecasting, GIS, digtal map