Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Hybrid Data Mining Approach for Text Classification.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Dilip Kumar Shaw
ISBN: 9786139850303
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21699 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 207705
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Hybrid Data Mining Approach for Text Classification is designed to serve as a reference book for researchers. This book is primarily deals with the introductory concept of text classification of data mining and the various approaches used for test classification.. A hybrid approach is proposed for text classification. This book also covers different algorithms for text classification. Experimental results and their analysis are also discussed in this book. Salient Features: ? Introductory concept of text classification ? Processes of text classification ? Techniques in data classification ? Hybrid approach of test classification
Ключевые слова: Classification Algorithms, Decision Tree, Feature Selection, Text Classification
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Vadivel Ganesan,Thangamuthu Palanisamy and Suresh Kumar Tamilselvan
Hybrid Data Mining Approach For Emotion Analysis. On Social Network Data.
2019 г.,  60 стр.,  мягкий переплет
Social media plays a significant role in exploring opinions and emotions of the users based on day to day activities. Mining social network data regarding user's opinions and emotions is necessary to understand the user's behaviour and mentality. This research work proposes a hybrid data mining approach using K-Means clustering and Naive Bayes...

23208 тг
Бумажная версия