| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
GSA-BBO Hybridization Algorithm. Improvement in GSA, based on Newtons Law of Gravitation Using BBO, Nature Inspired Algorithm
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Sajad Ahmad Rather
ISBN: 9786139844432
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21130 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 207754
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In recent years, many heuristic optimization methods have been developed. Many of these methods are inspired by swarm behaviors’ in nature. In this book, a new optimization algorithm based on newtons law of gravity and biogeography is introduced. In the proposed algorithm, the searching space of GSA is increased from local population range to global by using the concepts of biogeography. Also, the fitness of agents is optimized in GSA by using mathematical analysis.
Ключевые слова: biogeography based optimization, gravitational search algorithm