Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

MPCS: Myanmar Preposition Checking System. Preposition Checker

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Khainghtet Win
ISBN: 9786202314664
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: Scholars' Press
Цена: 26255 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 209235
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Natural Language Processing (NLP) becomes a major focus area within Artificial Intelligence. In theory, NLP is a very attractive method of human-computer interaction and it also enables machines to understand what people mean and respond with intelligence. The checkers are part of the fundamental tools needed for NLP in any language. There are many grammar checkers in natural language processing such as spell checker, style checker, and preposition checker and so on. Among these checkers, prepositions checker plays an essential role of language processing because prepositions work to connect various parts of a sentence and tell where something is in relation to something else or how things are related in space or in time, others show physical connections or possession between nouns or pronouns. This book is a study on Myanmar Preposition Checking System which uses transformation-based learning algorithm.
Ключевые слова: Natural Language Processing