Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Structured factor model and its applications in market risk management.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Xiaorong Zou
ISBN: 9786202314725
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: Scholars' Press
Цена: 25828 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 209312
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: As one of the most widely used dimensionality reduction techniques, Principal Component Analysis (PCA) constructs a set of new variables, each being a combination of the input variables that are not correlated and ordered in magnitude of variance. The dimensionality reduction can be done by ignoring non material components such that the total variance of estimated variables is close to the original total variance at a given threshold. Despite its popularity, PCA might become less effective for dimensionality reduction when the total variance of the variable is not the only factor in the consideration. In portfolio risk management for an instance, the correlations among the returns of the portfolio constituents measure the diversification effect and are important factors to the profit and loss. Structured factor model (SFM) turns out to be able to properly reduce the dimensionality by capturing both total variance and correlations when idiosyncratic components are negligible. This book provides an effective way to fit a SFM and apply it to risk management for the trading portfolio of a large financial institution.
Ключевые слова: Factor Model, Large Dimensional Analysis, General Market Risk, Specific Risk