Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Evoked Potential Analysis for Brain Computer Interface.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Nishant K. Nishant
ISBN: 9783659682995
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23208 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 210175
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: A brain computer interface (BCI), sometimes called a direct neural interface is a direct communication pathway between a human and an external device. This is one of the most challenging concept in present day scenario. The Electroencephalograph is commonly used by the doctors in detection of brain tumors and other disorders related to the brain such as sleep disorder. It is capable of firing of a bunch of neurons non-invasively. It is chosen for the purpose of measuring the impedance of brain waves to provide us quantifiable nonspatial data by generating an EEG graph. The FFT of the EEG graph can provide us with a reliable and effective way of controlling and understanding the brain waves generated pattern. Though the BCI was conceptualized several years ago, no complete implementation of the system has been designed so far. One of the major setback in this direction is because the analog nature of the EEG data makes it difficult to analyze.
Ключевые слова: Brain Computer Interface, EEG, computer, nanotechnology, development