Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Semantic Description of Cultural Digital Image.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Lei Xu
ISBN: 9783330344150
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22924 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 210384
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Semantic description and annotation of digital images is the key to management and reusing of images in humanities computing. Due to the lack of domain-specific hierarchical description schema and controlled vocabulary for digital images, annotation results produced by current methods such as machine annotation based on low-level visual features of images, and human annotation based on expert's experiences,have the problem of low quality and inconsistency. To solve this problem,we propose a semantic description framework for the content description based on information needs and retrieval theory. The framework combines a semantic description framework and a domain thesaurus. In this paper, we elaborate on the relationship between semantic levels under this description framework. Then, we conduct a preliminary test with this method in the cultural heritage field using the Dunhuang fresco digital image. We discuss the effect of semantic granularity on the annotation cost from the point view of image semantic description granularity and control strategies for an image’s semantic description quality.
Ключевые слова: Image annotation