Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Classification using Neutrosophic Logic.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Kanika Bhutani
ISBN: 9783330052390
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Fuzzy classification is very necessary because it has the ability to use interpretable rules. It has got control over the limitations of crisp rule based classification. This book mainly deals with classification using fuzzy probability and Neutrosophic probability. Classification based on Neutrosophic probability employs Neutrosophic logic and Neutrosophic probability for its working and is compared with classification based on fuzzy probability on the basis of parameters such as probability and ambiguity in the results. Classification based on fuzzy and Neutrosophic probability are implemented on appendicitis dataset from Knowledge extraction based on evolutionary learning.
Ключевые слова: Fuzzy logic, neutrosophic logic, classification