Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Improvement the prediction using unsupervised discretization method.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Gabrijela Dimi?
ISBN: 9786139908776
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22924 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 211103
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book presents research about comparison between the efficiency of unsupervised and supervised discretization methods for educational data from blended learning environment. Na?ve Bayes classifier was trained for each discretized data set and comparative analysis of prediction models was conducted. The research goal was to transform numeric features into maximum independent discrete values with minimum loss of information and reduction of classification error. Proposed unsupervised discretization method was based on the histogram distribution and implementation of oversampling technique. The main contribution of this research is improvement of prediction accuracy using unsupervised discretization method which reducing the effect of ignoring class feature for educational data set.
Ключевые слова: Discretization, Data Mining, educational data set, entropy, equal width binning, histogram, Machine Learning, oversampling