Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
A Beginners Guide for Machine Learning.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Asmita Pawar-Dighavkar
ISBN: 9786139585571
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22924 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book includes basic concepts of Machine Learning. when we get Processing from given input and output then it's called Machine Learning. There are two types of learning as Supervised and Unsupervised Learning. This book is helpful to learn concepts in machine learning. This is just beginners guide for machine learning. Machine Learning is the need of today's world. We can execute ML programs in Python or R programming.
Ключевые слова: Machine Learning, Artificial Intelligence, Basic Introduction.
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование X. Anitha Mary,C. Suganthi Evangeline and Manikanta Reddy Munnangi A Beginners Guide for Machine Learning Models with Python Environment. . 2020 г., 184 стр., мягкий переплет As this is the era of Artificial Intelligence, the machines are allowed to think on this own to undertake some real time decision quickly. To enable this to happen, the initial requirement for us the programmer need to understand the language of the machine.Machine Learning is one of the trending topics in this era of computing. Other technologies... | 43101 тг | |
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование Asmita Pawar-Dighavkar A Beginners Guide for Machine Learning. . 2018 г., 52 стр., мягкий переплет To explain a problem on a computer, we necessitate an efficient algorithm. An algorithm is a high sequence of instructions that should be agreed out to transform the input to output. In machine learning first we give input to our system then we predict an output. After predicting output we have to design an algorithm. For example, one can develop... | 20988 тг |