Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Multi-Factor and Dimensional Approach in Data Analysis.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Jawad Azimi and Jimbo Henri Claver
ISBN: 9786139934386
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 120
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 27276 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 212446
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book is unique in its structure and methodology. The book presents a comprehensive approach to statistical analysis and data mining applied to business, management and market research. We highly recommend this book to graduates, MBA and post-graduate students. This book is a great tool for practical multidimensional statistical analysis, business management, business research, market research, risk control and management. The methodology developed in this book works perfectly well for all types of nominal data regardless whether it is in a vector or matrix form. The ultimate goal here is to be able to produce innovative results which will be then used to provide important and necessary recommendations to decision makers, governments, NGOs, statistical agencies, investors, research scientists, multidisciplinary researchers, Universities etc... in order to improve their management and decision making capacities. Our next book in this direction will address similar problems in the area of Science, Technology, Engineering, Mathematics and Education.
Ключевые слова: data analysis, Winsorization, Probit regression, Multinomial logit regression, AIC, reliability analysis, validity, Correlation analysis, Children’s buying behavior, TV advertising