Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
RBPK & EuDiC : A Narrative on SVM Efficiency Improvement.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Hetal Bhavsar
ISBN: 9786139935222
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 188
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43243 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 212628
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book discusses the kernel function selection problem of SVM and its solution towards increasing the efficiency of SVM classifiers. It demonstrates that by combining the good characteristics of two kernel functions, it is possible to have a generalized kernel. It also discusses that the SVM can be made selection parameter invariant, if it is possible to avoid the kernel function for the classification of unseen samples during the classification phase. In a nutshell, this book gives a new kernel function, RBPK, and a classifier, EuDiC, in context of SVM.
Ключевые слова: Data Mining, classification, Support Vector Machine, Kernel Functions