Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Drug lead identification using molecular docking approach. Case study

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Radhakrishnan Narayanaswamy
ISBN: 9786139967759
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23208 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 213779
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Molecular docking is a computational method to study the formation of intermolecular complexes of one small molecule ligand (drug lead) with a macromolecule, which usually is a protein (drug target) of known three dimensional structure. Four different types of interactions between the molecules can be distinguished such as 1) protein-protein; 2) protein-DNA; 3) DNA-ligand and 4) protein-ligand. In recent years, the availability of three dimensional (3D) structures for many macromolecular drug targets (proteins) and rapid advancement in computational chemistry and bioinformatics, both in vitro and in silico serve a new novel platform for the development as well as exploring modern computational methods. When the 3 D structure of the macromolecular target is known, then the design of the computational library can be customized to suit the geometry of the binding site. Moreover, identifying binding sites and protein-ligand interactions using bioinformatics tools before venturing into wet laboratory studies saves the energy, time and money considerably.
Ключевые слова: Docking, Type I collagen, human neutrophil elastase (HNE), nitric oxide synthase (NOS), xanthine oxidase (XO), squalene synthase (SQS), matrix metalloproteinase (MMP 2 and 9), dengue virus (DENV) RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) and dengue virus (DENV) NS2B/NS3