Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

English to Tamil machine translation system using parallel corpus.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Rajendran Sankaravelayuthan
ISBN: 9786139993499
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 264
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51267 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 218117
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The present research work makes use of the statistical machine translation approach for English to Tamil rather than the other approaches of machine translation such as rule based and example based. Because of the complexities in other approaches which will be discussed briefly in the later chapters. English to Tamil language translation is built here by making use of Statistical Machine Translation (SMT). Main goal of this system is to undertake translation with minimum human efforts. There are many tools pertaining to LM, TM, decoder for undertaking SMT. SMT has three major parts of the system, Language Model, Translation Model and searching (decoder). The LM computes the probabilities with respect to the target language. The TM computes the probabilities regarding the substitution of target language word with source language word. For development of LM, SRI international’s SRILM Language Model toolkit is used. GIZA++ is used for creation of Translation Model. For decoding stage, Moses software has been used. The system is based upon Linux operating system. It will accept English sentence from the terminal and produce output in Tamil.
Ключевые слова: machine translation, Statistical Machine Translation, language model, translation model, Rule Based Machine Translation System, Factored Statistical Machine Translation System, Syntax based Translation Models