Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Parametric control in EDM and development of Mathematical correlations.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Srinivasa Rao Macharla and Sivanaga MalleswaraRao Singu
ISBN: 9786139452774
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 152
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 37125 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 219709
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: EDM is one of the unconventional machining process which is used widely in tooling sector. In EDM, it is necessary to optimize the process parameters such as pulse on-time, pulse off-time, discharge current and voltage for maximization of MRR and minimization of Tool Wear Rate (TWR) for various work piece materials. Titanium (Ti–6Al–4V) and HC-HCr Steel are considered for the experimentation in the present research as these are widely used aerospace, robotics, automotive and tooling sectors. DOE have been conducted at different levels of pulse on-time, pulse off-time, discharge current and voltage. The design of experiments is carried out by varying the input parameters and derived the optimal mathematical correlations to get maximum MRR and minimum TWR. Copper and EDM oil are used as electrode and di-electric fluid respectively. Experimental results of MRR and tool wear rate were analyzed with responses surface methodology and presented various graphs. Interaction effect of process parameters on the responses has been discussed. MR optimization technique was used to optimize process parameters for minimum surface roughness and tool wear rate and maximum MRR.
Ключевые слова: Electrical Discharge Machining, Parametric control, Mathematical Correlations