Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Evaluation and Optimisation of in silico. Designed Oestrogen Receptor Modulators for the Management of Breast Cancer

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sharon Zammit,Claire Shoemake and Lilian Azzopardi
ISBN: 9783659967849
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 356
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 56954 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 221328
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Breast cancer is defined as the uncontrolled growth of neoplastic cells in breast tissues, which can be environmentally and or hormonally induced. This project uses GW5638, a selective oestrogen receptor modulator with clinical potential in the management of tamoxifen-resistant breast cancer as lead molecule in the in silico drug design of novel antagonists. This molecule is particularly interesting due to its ability to induce a hitherto undocumented conformational change in receptor structure, delineating a new ligand binding domain (LBD) conformation in which helix 12 occupies a distinct spatial orientation. Protein data bank crystallographic deposition 1R5K describing the holo GW5638:oestrogen receptor complex was identified and mutual affinity calculated in X-Score ® v1.3 for baseline affinity establishment. In phase 1 of the study, GW5638 was edited computationally and five seed structures were generated. Each seed sustained molecular growth using the GROW algorithm of LigBuilder ® v2 at pre-selected loci considered as non-critical to binding and clinical efficacy on the basis of SAR studies.
Ключевые слова: evaluation, Optimisation, silico, oestrogen, Receptor Modulators, Management, breast cancer
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки -> Экономика
Marie Mifsud
Evaluation and Optimisation. Of in silico designed HIV Reverse Transcriptase Modulators.
2019 г.,  440 стр.,  мягкий переплет
The Human Immunodeficiency Virus (HIV), has led to the emergence of Acquired Immunodeficiency Syndrome. The Reverse Transcriptase (RT) enzyme, which is involved in viral replication, was used as a target, to design novel molecules, mainly Non-Nucleoside Reverse Transcriptase Inhibitors (NNRTIs). NNRTIs bind away from the catalytic site of RT and...

65262 тг
Бумажная версия