Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Analysis of the post-loan conditions of microcredit's beneficiaries.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Kabirou Biaou
ISBN: 9786139475889
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23635 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 221803
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This study aims to analyze the impact of credits granted by microfinance institutions on the social conditions of the beneficiaries. It uses data from the survey carried out by the Institute for Empirical Research in Political Economy organized in 2009 in the department of plateau. After determining the profile of the beneficiaries of credit, an analysis showed that the targeting of the poor fails. Two methods were used to measure the impact of credit: the propensity score and matching method. The idea of the first method is to construct a comparison group capturing the situation of the beneficiary households before the allocation of credits, basis on observable characteristics. The second method capture the effect of microcredit on beneficiaries. The results obtained suggest that the impact of the credits granted is largely below that expected. Overall, access to microcredit does not contribute to the increase in income and its impact on improving the standard of living remains uncertain. On the other hand, microcredits allow the beneficiaries (100%) to develop Income-Generating Activities even if most are in the informal sector and in spending on food.
Ключевые слова: Microfinance, Income Generating activities, Probability Score, Heckman Model, Selection Bias, Social condition