Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

MPSoCs with single-ISA heterogeneous multi-core architecture. Research Perspective

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: R.Arun Prasath and P.Uma Maheswari
ISBN: 9786139474158
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21983 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 221813
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The RST processor allocation method for MPSoCs with single-ISA heterogeneous multi-core architecture, which is considered to be a promising platform for developing MPSoCs. The goal of the proposed method is to end a proper processor allocation and task mapping configuration such that the target workload's execution time is optimized while the given resource/area constrain is met. Since the solution space of the target synthesis problem grows exponentially with the number of tasks in the target workload, and the number of cores, we proposed a heuristic-based method that rst decides the groups of tasks that should be mapped to the same processor, and then perform processor allocation and task mapping. The experimental results show that, theproposed method effectively reduced the solution space, and synthesized a good quality configuration in a reasonable time. Under the same area constraint, the results synthesized by our method achieved up to 8.25% of performance improvement over the performance of the system with all simple cores, which provide the maximum execution parallelism in the system.
Ключевые слова: ant colony optimization, Service Oriented Architecture, Runtime Adaptive Multiprocessor System On Chip