Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Recent Advances In Cluster Sampling Using R Software.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: M. Iqbal Jeelani,Nageena Nazir and Fehim Jeelani
ISBN: 9786138388227
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30038 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 226396
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The present book deals with complete introduction of sample survey methodology, its historical background. An introduction of R-software has been given. The regression analysis, correlation analysis and confidence interval are given in numerical summary. In graphic summary box plots, qqnorm plots etc are provided and also four new functions cluster1(x, N), cluster2(x), cluster3(x), DEF1(x) and SRSWOR(Y, N) have been developed and complete codes along with illustrations have been given.In this book an attempt has been made to show that cluster sampling is more efficient than simple random sampling provided the mean square within the clusters is maximum and there is a negative intra-class correlation coefficient between elements within clusters as relative efficiency of cluster sampling increases with increase in mean square within clusters. Different estimators of cluster sampling are applied and their results are compared with simple random sampling using the same sample size. Different computer programmes are developed using R-software
Ключевые слова: Cluster sampling, Simple Random Sampling, intra-class correlation coefficient, R-software, Correlation and Regression analysis.