Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Genetic Algorithm in Load Balancing problem of Cloud Computing.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Surjeet Dalal,Vivek Jaglan and Akshat Agrawal
ISBN: 9786139853946
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 88
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 18879 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 226651
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Cloud computing technology has gained immense popularity in the recent years. It is the new word that describes an internet based computing technology which enables the users to access information and use various resources from the clouds from any location. This technology is evolving and developing with the increasing demands in the IT Sector and business environments. In this book the issue of load balancing in cloud environment is taken. A load balancing algorithm is developed using the genetic algorithm concept which is based on the evolutionary mechanism. On the basis of two parameters, response time and overall cost, a genetic algorithm is developed to balance the workload efficiently in cloud computing environment. The results illustrated the improvement in the response time and overall cost of the cloud system
Ключевые слова: Cloud Computing, genetic algorithm, load balancing