Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Predictive Analytics as a marketing tool.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Semyon Khanovych
ISBN: 9783659714955
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23350 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 226735
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Predictive analytics is a computer system that consists of both software and hardware, and is made to study the behaviour of every client using the product in one way or another. Behaviour is recorded and stored on the servers, then is passed through the filters to get rid of the information that is ether false or misleading. In the next stage information is mined to get just the one that can be important. Then all the data is compared with the other information and system starts to identify similarities in pattern of behaviour among different users and will place them under different types. What is important is that, human eye would never be able to see or identify how some events can be triggers for guest behaviour. This system by using sophisticated analytics can perform all these things and even more. On the last stage of modelling these user types will be polished and clearly identified on order for them to cover all customer types. Then this information is stored so it will be easily accessible by the employees or will be formatted and passed to the Customer Relationship Management software.
Ключевые слова: predictive analytics, Machine Learning