Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Farmers' Attitude towards Solar Energy Products.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Vikas Kumar
ISBN: 9786200001382
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 280
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51835 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 227293
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This present study aims to understand the customer attitude toward solar energy products. Descriptive analysis, chi-square, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, multiple regression analysis, SERVQUAL model, and paired sample t-test have been used to examine the data. The study collected data from total 855 respondents which were interviewed through a well-structured, pretested research schedule. The results of research validated that customer attitude towards solar products is significantly determined by green purchase behavior, government initiatives, environmental knowledge, promotion and advertisement, environmental concern, and peers influence whereas high investment cost and lack of awareness regarding government subsidies are the main reason for non-adoption of solar energy products.
Ключевые слова: Attitude, buying behaviour, service quality, Solar Energy Products, Exploratory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis, Multiple Regression Analysis