Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Image Mining on Facebook. Building a Webscraper using Python
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Jost Br?cker
ISBN: 9786202224338
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: AV Akademikerverlag
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 228278
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This work aims to attain two research goals. Firstly, a literature review on image mining applications is conducted primarily in the context of management and business and secondarily in other areas. The review makes clear that literature about image mining applications in the area of management and business is scarce. Secondly, an existing Python code is extended to enable it to scrape images and videos at large scale from Facebook and analyse them with Google Cloud Vision. Several challenges appeared during the development process such as the occurrence of error messages or the Application Programming Interfaces (API) dependency of the Python web scraper. Nevertheless, the code serves its purpose and is capable of downloading and analysing the images and videos of the Facebook posts from the provided input files. Moreover, the results can be uploaded to a Mongo Database (MonogDB). The author comes to the conclusion that the Python code can improve existing studies and with slight adjustments could even make infinite research areas accessible.
Ключевые слова: Image Mining, Facebook, Webscraper, Python