Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Impact of large wind-farms on sizing spinning reserve requirement.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Brian Wamukoya,Christopher Maina and Bonface Ngoko
ISBN: 9786200235329
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 230164
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The need to diversify power generation sources, increase security of supply, incorporate sustainability in energy sources and reducing fuel usage and emissions has significantly led to the integration of variable renewable energy sources such as wind to power grids globally. Kenya, for instance, targets to increase wind power generation to 2,000 MW by 2031. However, increased integration of wind power into a grid necessitates the need to update unit commitment and operating reserve algorithms since wind power is highly variable, intermittent and non-dispatchable. In this book, the effects of increased wind power generation on the power system spinning reserve resource requirements were analyzed. Simulations for this research were conducted in MATLAB/Simulink environment. Monte Carlo Simulations were performed by use of the Unit Commitment formulation method and a probabilistic approach so as to analyze the amount of spinning reserve resource required and the optimal cost of operation for a model having three different levels of wind power generation: 20MW, 40MW and 60MW. Finally, the spinning reserve resource requirements were quantified for the three different levels of wind power
Ключевые слова: Large scale wind integration, Operating reserve, Reserve quantification, Wind variability and uncertainty, spinning reserve, wind intermittence, stochastic programming, reliability indices.