Нейро-нечёткое моделирование экономического поведения. Задачи экономического поведения на государственном и корпоративном уровнях

      Аннотация: Любая экономическая система является открытой, динамической, слабо структурированной, и, что самое главное, гуманистической и, потому, её поведение не может быть также хорошо описано, как и поведения механических систем, допускающих численное описание и измерение. Сложность явлений и размытость многих категорий в экономической среде требуют подхода, отличного от общепринятых количественных методов анализа. Поэтому в моделировании экономического поведения предлагается применять так называемый «лингвистический подход», допускающий в качестве значений переменных не только числа, но и слова и предложения естественного языка. Подобный вербальный подход хорошо ассоциируется с интуитивным восприятием человека, который оперирует с вполне определенными понятиями, но в то же время не ставит перед собой жесткие условия. В рамках этого подхода предлагаемые нечёткие и нейросетевые модели позволяют существенно расширить классы решаемых задач экономического поведения в условиях неопределенности.

Ключевые слова: нейронная сеть, экономическое поведение, секторальный индекс развития, нечёткая модель, инвентаризация служащих