Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
12 проблем, решенных методами информационной технологии. На базе топологической обработки многомерной информации
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Александр Гусев
ISBN: 978-3-847-39398-6
Год издания: 2012
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 208
Издательство: Palmarium Academic Publishing
Цена: 47389 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: В монографии раскрыта информационная технология автоматизированного получения общих и частных аналитических математических моделей многомерных объектов по экспериментальным или статистическим данным об объекте, образующих базу данных. Технология основана на топологической обработке экспериментальной информации, состоящей в построении компактного расширенного пространства параметров объекта, получении инвариантов как основы моделей. Математические модели вместе с базой данных образуют базу знаний об объекте. Основные этапы предлагаемой информационной технологии реализованы программно, что позволило задачи идентификации, прогнозирования, оптимизации, управления и обеспечения качества иллюстрировать множеством примеров в области физики, информатики, экономики, медицины, измерительной техники. Наибольший интерес могут представлять примеры идентификации национальных экономик в мировом экономическом пространстве, прогнозирования численности и других макроэкономических показателей ведущих стран мира, в том числе России и Германии. Книга может быть полезна студентам, аспирантам, преподавателям вузов и специалистам в области применения информационных технологий и систем.
Ключевые слова: Идентификация, оптимизация, прогнозирование, Управление, Идентификация, многомерные объекты, топологическая обработка многомерной информации