Оценка состояния здоровья детей. Алгоритм на основе теории нечетких множеств

      Аннотация: В книге представлено исследование таких методов выбора информативных показателей, как информационная мера Кульбака и диаграмма Парето на основе логистической регрессии и ROC-кривых. Предложен метод выбора информативных показателей на основе логистической регрессии, внедрение которого в практику медицинских учреждений позволит снизить число снимаемых с пациента показателей, сократить временные и материальные затраты. На примере детей с патологией органов мочевой системы разработан алгоритм для оценки индивидуального состояния здоровья на основе теории нечетких множеств и создано программное приложение, которое может быть использовано врачами при массовых профилактических осмотрах и при постановке диагноза.

Ключевые слова: нечеткие множества, информативные показатели, информационная мера Кульбака, диаграмма Парето, логистическая регрессия, ROC-кривая, индивидуальный показатель здоровья.