Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Вероятностный анализ технического состояния строительных конструкций. Сборник статей
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Владимир Соколов
ISBN: 978-3-659-24125-3
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 160
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 42249 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Анализ технического состояния строительных конструкций зданий старой городской застройки предлагается осуществлять с использованием теоретического вероятностного аппарата технической диагностики с привлечением методов теории информации. Монография построена по принципу сборника статей, посвященных тематике научно обоснованного подхода при назначении категорий технического состояния конструктивным элементам и зданию в целом. Сформулированы состояния, которые рассматриваются как случайные события, и совокупность диагностических признаков, определяющих эти состояния с той или иной вероятностью. Предложены принципы построения диагностических матриц, оценены диагностический вес и диагностическая ценность признаков, а также устойчивость и информативность диагностических матриц на основе методов нечеткой логики и интервальных оценок. Предложен также метод построения иерархической схемы многоуровневого вероятностного анализа технического состояния для здания в целом. Разработаны алгоритм и программный продукт «ВАТС» для выполнения соответствующих расчетов.
Ключевые слова: нечеткая логика, теория информации, нечёткая логика, Техническая диагностика строительных конструкций, вероятностный аппарат, состояния и диагностические признаки, интервальные методы, многоуровневый вероятностный анализ состояний