Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Стохастическое программирование. Модели и методы оптимизации в условиях дефицита информации
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Вячеслав Колбин
ISBN: 978-3-659-98915-5
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 396
Издательство: Palmarium Academic Publishing
Цена: 49179 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Модели и методы стохастического программирования адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу сложных систем, к подготовке и выбору оптимальных и компромиссных решений в сложных ситуациях. Представлены одноэтапные, двухэтапные и многоэтапные модели с вероятностными условиями и функционалами, многокритериальные и игровые постановки задач. Приведены методы оптимизации соответствующих эквивалентов исходных моделей. Исследованы проблемы устойчивости решений и целевых функционалов. Работа содержит большое число прикладных задач в условиях дефицита информации. В основу работы положены материалы лекций спецкурса « Стохастическое программирование», читающегося автором с 1967 года студентам Санкт – Петербургского государственного университета. Библиография и дополнительный список литературы насчитывает 660 наименований.
Ключевые слова: прикладные задачи, Стохастическое программирование, модели и методы оптимизации, дефицит информации