Интеллектуальные системы управления в непредвиденных ситуациях. Оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях

      Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы построения моделей интеллектуальных систем управления и проектирования баз знаний с учетом нештатных ситуаций. Подробно описана функциональная структура оптимизатора баз знаний на основе технологии мягких вычислений. Обсуждаются практические особенности этапов проектирования баз знаний, позволяющие проектировать нечеткие регуляторы с заданным уровнем интеллектуальности. Приведены конкретные примеры сравнения эффективности разработанного инструментария с известными промышленными инструментариями в среде МатЛаб. Учебное пособие предназначено для студентов направлений бакалавриата «Информатика и вычислительная техника», «Конструирование и технология электронных средств», направления магистратуры, а также для бакалавров «Системный анализ и управление», аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся проектированием и исследованием интеллектуальных систем управления в проблемно-ориентированных областях науки и техники.

Ключевые слова: база знаний, нечеткая логика, генетический алгоритм, нечеткая логика, интеллектуальные системы управления, генетический алгоритм, МЯГКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ, нечеткая нейронная сеть, продукционное правило, оптимизатор баз знаний, верификация модели