Надёжность сложных систем. Методы и табличные модели оценки надёжности систем с нечёткими размытыми параметрами

      Аннотация: Современные сложные системы автоматизации характеризуются использованием широкого спектра технологического оборудования, компьютерных систем и сетей, разнообразного программного обеспечения и отличаются сложными условиями эксплуатации с участием обслуживающего персонала. В такой ситуации часто невозможно получить точные показатели надёжности компонентов структуры и на практике используются нечёткие множества с размытыми границами для описания их коэффициентов готовности. Используемые в такой постановке методы и модели оценки показателей надёжности достаточно сложны для инженерной практики.В работе была поставлена задача на основе известных математических моделей оценки показателей надёжности систем с нечёткими параметрами и размытыми границами предложить унифицированное описание функций принадлежности разного вида, ввести специальные математические выражения для построения их графиков и разработать набор базовых табличных моделей, которые позволят инженерам получать оценки показателей надёжности сложных структур путём простых расчётов на своих смартфонах (планшетах). Книга написана для магистров, аспирантов и инженеров, связанных с теорией и практикой создания сложных систем.

Ключевые слова: нечеткие множества, оценка надёжности, системы с нечёткими размытыми параметрами, размытые множества, функция принадлежности истине (ФПИ), функция принадлежности лжи (ФПЛ), унифицированные табличные модели, инструментальные средства автоматизации вычислений, железнодорожные сортировочные станции, горки, управление тормозными позициями