Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Онтологический анализ решения проектных задач на примерах.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Николай Боргест,Елена Симонова, Дина Шустова
ISBN: 978-3-659-80522-6
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 144
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24741 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 443309
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Важным аспектом при проектировании является онтологический анализ предметной области, суть которого заключается в структуризации и классификации сущностей, их атрибутировании, установлении связей, параметров и характеристик, разработке тезауруса. Онтологический анализ, помимо упорядочивания знаний о предметной области, также способствует повышению качества проектных работ. Курс лабораторных работ по дисциплине «Онтология проектирования» состоит из двух частей. В первой части решаются типовые проектные задачи выбора и принятия решений, во второй – осуществляется онтологический анализ предметной области на примере самолета. В качестве конструкторов и редакторов онтологий используются программные продукты Magenta (Magenta Corporation Limited) и Prot?g? (Стэндфордский университет США). Цель курса лабораторных работ заключается в освоении метода онтологического анализа на примерах решения проектных задач по выбору транспортных систем и их характеристик и структуризации предметной области "самолет". Задачи лабораторного практикума: ознакомиться с современными редакторами и конструкторами онтологий Prot?g? и Magenta; получить навыки решения проектных задач с помощью онтологических систем.
Ключевые слова: искусственный интеллект, Искусственный интеллект, онтология, Онтология, проектирование, Проектирование, формализация знаний