Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Стохастические сигналы с неизвестными параметрами. Обнаружение и измерение разладки быстрофлуктуирующих случайных процессов в условиях априорной неопределенности

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Лейла Голпайегани,Константин Калашников, Александра Сальникова
ISBN: 978-6-200-08375-3
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 144
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24741 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 454681
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: В монографии развита общая методика синтеза алгоритмов обнаружения и измерения разладки быстрофлуктуирующих кусочно-стационарных случайных процессов при наличии параметрической априорной неопределенности, основанная на пренебрежении величинами порядка и менее времени корреляции реализации наблюдаемых данных. С использованием данной методики разработаны новые практически реализуемые и технические более простые по сравнению с получаемыми на основе известных подходов алгоритмы обработки быстрофлуктуирующих случайных процессов со скачкообразным изменением неизвестных параметров. Рассмотрены способы аналитического расчета характеристик оценки параметра сигнала при ошибке в типе регулярности модели наблюдаемых данных. Методами статистического имитационного моделирования установлены границы применимости полученных теоретических результатов. Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, специализирующихся в области приема сигналов и статистической теории принятия решений.
Ключевые слова: случайный процесс, разладка, метод максимального правдоподобия, параметрическая априорная неопределенность, разрывный параметр, метод локально-марковской аппроксимации, характеристики обнаружения и измерения, статистическое моделирование, Math, Parameters, processes, Signals