Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Стохастические сигналы с неизвестными параметрами. Обнаружение и измерение разладки быстрофлуктуирующих случайных процессов в условиях априорной неопределенности
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Лейла Голпайегани,Константин Калашников, Александра Сальникова
ISBN: 978-6-200-08375-3
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 144
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24741 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: В монографии развита общая методика синтеза алгоритмов обнаружения и измерения разладки быстрофлуктуирующих кусочно-стационарных случайных процессов при наличии параметрической априорной неопределенности, основанная на пренебрежении величинами порядка и менее времени корреляции реализации наблюдаемых данных. С использованием данной методики разработаны новые практически реализуемые и технические более простые по сравнению с получаемыми на основе известных подходов алгоритмы обработки быстрофлуктуирующих случайных процессов со скачкообразным изменением неизвестных параметров. Рассмотрены способы аналитического расчета характеристик оценки параметра сигнала при ошибке в типе регулярности модели наблюдаемых данных. Методами статистического имитационного моделирования установлены границы применимости полученных теоретических результатов. Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, специализирующихся в области приема сигналов и статистической теории принятия решений.
Ключевые слова: случайный процесс, разладка, метод максимального правдоподобия, параметрическая априорная неопределенность, разрывный параметр, метод локально-марковской аппроксимации, характеристики обнаружения и измерения, статистическое моделирование, Math, Parameters, processes, Signals