Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Некоторые аспекты применения предикции. Параллельное программирование и численное моделирование
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Владимир Пекунов
ISBN: 978-6-200-28466-2
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 100
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29469 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 455252
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Работа посвящена применению предикции при решении задач параллельного численного моделирования процессов в сплошных средах. Предложены новые интегральные модели турбулентности, основанные на введении нейросетевого предиктора в стандартные модели. Показано, что такие модели имеют более быструю сходимость и их применение ускоряет расчет. Предложены подходы к предикции данных (на базе линейных каналов-предикторов или экстраполяцинных полиномов) на стыках блоков расчетной области при использовании геометрического параллелизма. Показано, что данный подход позволяет устранить/оптимизировать часть обменов данными. Сформулирован новый, более эффективный алгоритм балансировки загрузки процессоров с применением точечной/линейной предикции времени счета. Введено понятие метаслоя программы (фонового предиктора данных и времени исполнения), намечено его применение для выбора последовательного/параллельного алгоритма, "копирования" математических алгоритмов "на лету" для построения предикторов при решении задач численного моделирования. Предложены предицирующие каналы, решающие те же задачи, а также задачи предикции данных, скрытого перехода от явных разностных схем к распараллеленным неявным.
Ключевые слова: прогнозирование, математическое моделирование, метаслой, предикционные каналы, решающие каналы, модели турбулентности